Como a IA acerta um recurso
A IA não acerta as coisas de uma só vez. ForgeaX usa um pipeline observável e rastreável que orienta cada recurso para um resultado correto, passo a passo.
Um loop de sete passos
Dentro do mecanismo, cada recurso passa pelo mesmo pipeline - entrada de requisitos, saída de trabalho, com um registro legível em cada etapa:
- Requisitos — indique o que construir, com critérios de aceitação.
- Pesquisa — histórico, restrições e opções da pesquisa.
- Planejar — defina uma estratégia e divida-a em tarefas.
- Implementar — escrever código e testes.
- Verificar — verificações independentes; qualquer vermelho bloqueia a mesclagem.
- Julgamento — um humano toma a decisão final.
- Finalizar — mesclar assim que passar.
Um orquestrador e subagentes
Um “orquestrador” dirige a máquina de estado, decidindo qual subagente enviar em cada etapa e verificando sua saída; os subagentes são especializados em funções com seu próprio contexto. Os humanos julgam apenas dois pontos: declarar requisitos e revisar resultados.
Nenhum "parece bem" escapando
A verificação tem duas portas de IA: uma verifica estaticamente documentos e APIs da perspectiva de um usuário de IA, capturando “prometidos, mas não implementados”; o outro realmente executa a demonstração em uma sandbox isolada, captura capturas de tela e as verifica novamente – protegendo-se contra “testes verdes, tela preta”.
Fica mais estável com o tempo
Após cada recurso, o atrito encontrado ao longo do caminho é capturado como feedback que atualiza o próprio pipeline. O próximo recurso usa automaticamente a versão melhorada – o pipeline alimenta sua própria saída e fica mais inteligente.
O resultado: a IA não produz código de “nível de demonstração”, mas recursos verificados e reproduzíveis que um ser humano pode assumir.