Wie KI eine Funktion richtig macht

Eine Sieben-Schritte-Schleife

Innerhalb der Engine durchläuft jedes Feature die gleiche Pipeline – Anforderungen rein, ein Arbeitsergebnis raus, mit einer lesbaren Aufzeichnung bei jedem Schritt:

1. Anforderungen – Geben Sie an, was erstellt werden soll, und geben Sie Akzeptanzkriterien an.
2. Forschung – Umfrageverlauf, Einschränkungen und Optionen.
3. Planen – legen Sie eine Strategie fest und unterteilen Sie diese in Aufgaben.
4. Implementieren – Code und Tests schreiben.
5. Verifizieren – unabhängige Prüfungen; Jedes Rot blockiert die Zusammenführung.
6. Urteil – ein Mensch trifft die letzte Entscheidung.
7. Finalisieren – Zusammenführen, sobald es erfolgreich ist.

Ein Orchestrator und Subagenten

Ein „Orchestrator“ steuert die Zustandsmaschine, entscheidet bei jedem Schritt, welcher Subagent gesendet werden soll, und überprüft seine Ausgabe. Unteragenten sind rollenspezialisiert und haben ihren eigenen Kontext. Der Mensch urteilt nur an zwei Stellen: Anforderungen angeben und Ergebnisse überprüfen.

Kein Durchrutschen von „Sieht gut aus“.

Die Verifizierung verfügt über zwei KI-Gates: eines scannt Dokumente und APIs statisch aus der Sicht eines KI-Benutzers und erkennt „versprochen, aber nicht implementiert“; Der andere führt die Demo tatsächlich in einer isolierten Sandbox aus, erfasst Screenshots und überprüft sie erneut – zum Schutz vor „Tests grün, Bildschirm schwarz“.

Mit der Zeit wird es stabiler

Nach jedem Feature wird die auf dem Weg auftretende Reibung als Feedback erfasst, das die Pipeline selbst verbessert. Die nächste Funktion nutzt automatisch die verbesserte Version – die Pipeline speist sich aus ihrer eigenen Ausgabe und wird intelligenter.

Das Ergebnis: KI produziert keinen „demotauglichen“ Code, sondern verifizierte, wiederspielbare Funktionen, die ein Mensch übernehmen kann.